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L’intelligence marketing peut-elle être artificielle ? (épisode 2)

Comment synthétiser nos idées foisonnantes ? Comment réussir la transition entre le brainstorming intense et échevelé, proposé sans contraintes et vécu comme un défouloir (si les participants sont en forme !) ? Faut-il un ordinateur pour rassembler, pour regrouper, pour classer, ou est-ce une conviction qui doit émerger de façon intuitive ? Comment passons-nous du coq à l’âne sans perdre l’équilibre ? Suite de ma conversation autour l’arrivée de la sémantique dans le monde digital et des transformations qu’elle induira dans notre approche du client, avec Thomas Hourriez, directeur marketing de Sépage : Quels sont les champs d’application de ce nouveau mode de « pensée » sur internet? Et pourquoi pas ailleurs aussi ? Sur le Web, la surcharge informationnelle croissante est souvent perçue comme un obstacle. Et de fait, elle l’est. Elle l’est pour l’utilisateur, qui est saturé d’information, notamment avec la multiplication d’espaces publicitaires plus ou moins pertinents, elle l’est aussi pour les entreprises du Web, qui peinent à faire le tri dans ces données et à capter des internautes toujours plus avertis et difficiles …

L’intelligence marketing peut-elle être artificielle ? (épisode 1)

Dans son dernier numéro, le sympathique magazine dynamique entrepreneuriale, publie un dossier sur les tendances du web de demain, et en particulier sur les objets connectés qui commencent à envahir notre quotidien. Evoquant jusqu’à 80 milliards d’objets connectés, prévision d’experts pour 2050, qui se révèlera aussi fausse que sans intérêt, comme toute bonne prévision… La réalité des objets connectés est là, elle se développe à mesure que nous leur injectons des puces et du wifi pour nous permettre de suivre nos usages et nos performances. Et puis dans ce dossier, je lis un court encart à propos de l’intelligence artificielle (écrit par Samuel Syman, fondateur de Wapingo, qui nous explique  » l’intelligence artificielle aide le consommateur à faire ses choix en lui recommandant le meilleur produit, celui qui correspond exactement à ses critères. Cette parfaite recommandation, un être humain ne pourrait pas la faire. Il y a bien trop de données à engranger et à prendre en compte. L’intelligence artificielle vise donc à palier les limites de l’être humain… » Quelle erreur ! Outre que Samuel …