Tous les métiers sont touchés par la vague hystérique de l’Intelligence Artificielle et le médecin, autrefois notable, n’y échappe pas. Pourtant cet étudiant au long cours, ce redoutable esprit d’analyse, doué d’empathie et doté d’un sens de l’éthique enviable, n’a-t-il pas notre confiance lorsqu’il s’agit de prescrire, de détecter voire d’anticiper les failles de notre corps ? Certes, mais les avancées des start-ups françaises de la santé mettent en valeur une capacité de traitement des informations que l’homme de la médecine ne peut développer. Il devra donc évoluer avec l’AI. D’autant que le Big Data appliqué à l’univers médical, vise à améliorer les diagnostics mais aussi à surveiller, ou à évaluer l’état général ou une pathologie particulière du patient. Pour l’instant, on nous vante les mérites de Watson ou ceux de Google (et autres monstres de la Data). Ils seraient en mesure de traiter ‘toute’ l’information cumulée et d’aller vers des modèles prédictifs. Alors, l’Intelligence Artificielle est-elle une source de progrès ? Améliorer la fiabilité du diagnostic est sans doute possible, via des analyses en masse de data. Pour le …